Este documento introduce primero las muchas ventajas del uso de la tecnología de compensación de errores para mejorar la precisión del mecanizado e introduce la aplicación específica de la tecnología de compensación de errores en el proceso de mecanizado del tornillo de bola en el hogar y en el extranjero, y resume sus ventajas y desventajas para proporcionar una referencia para nuestros siguientes investigación.
Luego se analiza la fuente de error durante el mecanizado de tornillos de bola, y se analizan varios factores que tienen una gran influencia en el error de tornillo de bolas y su influencia.
Luego, el campo de temperatura y la distribución de deformación térmica en el proceso de molienda del tornillo de plomo se obtienen mediante el método analítico y el método de elementos finitos ANSYS respectivamente, lo que proporciona la base para nuestra próxima compensación de predicción.
A continuación, utilizamos la red neuronal BP para construir el modelo de identificación de la predicción del error de tornillo de tornillo de plomo. La diferencia de la primera y segunda derivadas del error en el momento anterior, así como el error de deformación de la fuerza y el error de deformación térmica se usan como entradas para predecir el error de tiempo actual.
Los resultados de la simulación muestran que este método es efectivo y factible. Teniendo en cuenta el efecto del retraso de la transmisión de la señal, la fluctuación de la señal de voltaje y la inercia del sistema mecánico, se propone una estrategia de control adaptativa para que la transición del proceso de compensación sea suavemente y reduzca la influencia de condiciones desconocidas.