В этой статье сначала представлены множество преимуществ использования технологии компенсации ошибок для повышения точности обработки и введены конкретное применение технологии компенсации ошибок в процессе обработки шарикового винта дома и за рубежом, а также суммирует их преимущества и недостатки, чтобы предоставить ссылку на наше следующее. исследовать.
Затем анализируется источник ошибки во время обработки шариковых винтов, и несколько факторов, которые оказывают большое влияние на ошибку шарикового винта и их влияние анализируются.
Затем температурное поле и распределение тепловой деформации в процессе шлифования свинцового винта получают аналитическим методом и методом конечных элементов ANSYS соответственно, что обеспечивает основу для нашей следующей компенсации прогнозирования.
Далее мы используем нейронную сеть BP для построения идентификационной модели прогнозирования ошибок винта винта. Разница первой и второй производных ошибок в предыдущий раз, а также ошибка деформации силы и ошибка тепловой деформации используются в качестве входов для прогнозирования текущей ошибки времени.
Результаты симуляции показывают, что этот метод эффективен и выполняется. Принимая во внимание влияние задержки передачи сигнала, колебания сигнала напряжения и инерция механической системы, предлагается адаптивная стратегия управления для плавного перехода процесса компенсации и уменьшения влияния неизвестных условий.